財(cái)聯(lián)社5月6日訊（編輯 馬蘭）人工智能競(jìng)賽中領(lǐng)頭的OpenAI和谷歌，事實(shí)上在比賽中并沒(méi)有那么大的優(yōu)勢(shì)。有研究稱(chēng)，谷歌和OpenAI現(xiàn)在就像是被水果攤包圍的沃爾瑪，體量雖大，卻失于靈活性。

(相關(guān)資料圖)

這也在谷歌最近泄露的一份內(nèi)部備忘錄中得到驗(yàn)證。一名匿名人士在Discord平臺(tái)上發(fā)布了谷歌內(nèi)部研究員的一份研究，里面稱(chēng)谷歌在人工智能方面并沒(méi)有護(hù)城河，OpenAI也沒(méi)有。

該研究報(bào)告認(rèn)為，谷歌和OpenAI都沒(méi)有贏得這場(chǎng)軍備競(jìng)賽的能力，在兩家公司競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)候，第三方其實(shí)一直在坐享其成。他指的第三方，是開(kāi)源的人工智能模型。

自3月Meta泄露了其基礎(chǔ)語(yǔ)言模型LLaMA以來(lái)，社區(qū)在這個(gè)模型上進(jìn)行積極的開(kāi)發(fā)，使這個(gè)模型越來(lái)越有能力與OpenAI和谷歌的Bard進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。

據(jù)報(bào)告稱(chēng)，這些模型的一個(gè)優(yōu)勢(shì)是，其大大減少了訓(xùn)練模型所需的工作量和資源。開(kāi)源模型用100美元的成本和相對(duì)較少的參數(shù)開(kāi)發(fā)，而谷歌卻需要花1000萬(wàn)美元和千萬(wàn)量級(jí)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型；開(kāi)源可以在幾周內(nèi)完成迭代，而谷歌可能需要幾個(gè)月。

作者還指出，雖然谷歌和OpenAI的模型在質(zhì)量方面有優(yōu)勢(shì)，但差距正在以驚人的速度縮小，開(kāi)源模型更快，更定制化、更私密且功能也很強(qiáng)大。他認(rèn)為巨型模型正在阻礙谷歌在人工智能的進(jìn)步，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，最好的模型是那些可以快速迭代的模型。

另一方面，當(dāng)免費(fèi)的、不受限的替代品在質(zhì)量上有競(jìng)爭(zhēng)力的時(shí)候，消費(fèi)者就不會(huì)再為收費(fèi)且很多使用條例的模型買(mǎi)單。

群眾的力量

今年2月24日，Meta推出LLaMA模型。但在一周之內(nèi)，該小型模型被泄露給了公眾。雖然美國(guó)規(guī)定禁止將未獲許可的人工智能模型用于商業(yè)模型，但公眾的熱情仍然被點(diǎn)燃。

3月12日，用戶(hù)Artem Andreenko首次將他改進(jìn)過(guò)的LLaMA模型放在微型單板計(jì)算機(jī)Raspberry Pi上運(yùn)行。第二天，斯坦福發(fā)布了Alpaca，允許其他用戶(hù)在LLaMa上進(jìn)行微調(diào)。

據(jù)斯坦福的論文稱(chēng)，他們共花費(fèi)了幾百美元，讓用戶(hù)的微調(diào)指令可以與原始代碼分開(kāi)，從而使其獨(dú)立于Meta的許可證。這樣一來(lái)，任何人都可以分享和應(yīng)用不斷微調(diào)后的模型。

此后，多所大學(xué)和個(gè)人開(kāi)發(fā)者全情投入，陸續(xù)發(fā)布了多個(gè)模型。而不斷優(yōu)化的模型也讓谷歌和ChatGPT側(cè)目，更讓這兩個(gè)領(lǐng)頭羊抓狂的是，這些快速成長(zhǎng)的模型基本上都只花費(fèi)了幾百美元。

這也是谷歌研究員感到不安的一個(gè)重要原因，他呼吁谷歌應(yīng)該與開(kāi)源社區(qū)合作開(kāi)發(fā)語(yǔ)言模型，甚至成為開(kāi)源社區(qū)的領(lǐng)導(dǎo)者，盡管這可能會(huì)讓谷歌在一段時(shí)間內(nèi)感到不舒服，因?yàn)檫@必然帶來(lái)對(duì)自己模型的開(kāi)放。

該研究員還指出，開(kāi)源模型的出現(xiàn)實(shí)際上便宜了Meta，因?yàn)樾孤兜哪Ｐ徒⒃谄浠A(chǔ)模型之上，他們可以直接將各種調(diào)整整合進(jìn)自己的產(chǎn)品中。他還羨慕地說(shuō)，Meta相當(dāng)于擁有了全球的免費(fèi)勞動(dòng)力。